簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果:共2筆資料 檢索策略: "Random Forest".ekeyword (精準) and cadvisor.raw="羅士哲"


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    設計騎警隨機森林插補法與騎警隨機森林預測法於多重輸出問題之工業大數據預測分析
    • 工業管理系 /109/ 碩士
    • 研究生: 張家瑋 指導教授: 羅士哲
    • 隨著時代的躍遷,數據的產生越來越大量且快速,也因此迎來了「大數據時代」。無論何種產業皆能透過分析大數據預測未來趨勢,使大數據成為了各行各業都在發展的數位技術。然而數據遺失與雜訊產生問題,仍然無法完全…
    • 點閱:295下載:5
    • 全文公開日期 2024/07/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/07/15 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

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    結合主成分分析法的隨機森林模型於電力網路大數據預測分析
    • 工業管理系 /111/ 碩士
    • 研究生: 蔡承哲 指導教授: 羅士哲
    • 智慧電網是一種先進的輸電網路,它協調電力網路中的電力供應並即時為生產者、營運商和消費者提供資訊。由於工業4.0的發展與人口增加導致電力需求與日俱增,因此需要穩定的智慧電網系統來滿足大量的電力需求。本…
    • 點閱:179下載:0
    • 全文公開日期 2026/07/06 (校內網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (校外網路)
    • 全文公開日期 2026/07/06 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)
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